大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于fpga苹果芯片的问题，于是小编就整理了4个相关介绍fpga苹果芯片的解答，让我们一起看看吧。
用macbook如果不用win系统，能进行fpga开发吗？
fpga开发, 要看fpga开发都需要什么工具, 你学这个,你应该懂,如果没有mac 版本的工具, 只有windows,那么应该不行, 你可以考虑虚拟机,不用用虚拟机开发太蛋疼了.
世界唯一芯片全产业链是哪里？
目前全球规模最大，最具影响力的半导体产业中心依然是美国“硅谷”，整体来看，“硅谷”是芯片产业链最完整，竞争力最强，同时也是规模最大的芯片产业中心，生产的芯片约占全美国的三分之一。全球最大的芯片企业和微处理器制造商-英特尔公司，就位于美国硅谷。在过去长达20多年的时间里面，英特尔一直是全球最大的芯片企业，英特尔是一家IDM，也就是涵盖设计，制造，封测等垂直一体化的芯片供应商。
而全球5大芯片设计企业，有4家总部位于“硅谷”，包括博通，高通，英伟达和AMD，当然这里面还包括自研芯片的苹果公司，FPGA巨头赛灵思。由于拥有强大的芯片设计能力，硅谷实际上也是全球芯片代工产业最重要的市场源头，在半导体设备领域，美国三大芯片设备供应商应用材料公司，科磊，泛林研发的总部也都在“硅谷”。
苹果A11仿生芯片能自主学习完善Face ID，那么未来的手机还能自主学习什么？
苹果的A11芯片的确是引起行业的关注，尤其是他那自主学习的能力。A11搭载了64位ARMv8-A架构的6核CPU，其中包括2个名为“Monsoon”的性能核（performance core）和4个名为“Mistral”的能效核（high-eggiciency core），性能核比上一代A10里的快了25%，能效核则快了70%。
要知道A10可是能虐骁龙835的，可见A11的性能是多么的变态。不过A11最厉害的还是自主学习，A11的神经网络引擎采用双核设计，每秒运算次数最高可达6000亿次，相当于0.6TFlops，以帮助加速人工智能任务，即专门针对Face ID，Animoji和AR应用程序的ASIC（专用集成电路/全定制AI芯片）。
有了神经网络引擎，苹果高级副总裁Phil Schiller很有底气的表示：“A11 Bionic是一款智能手机到目前为止所能拥有的最强劲、最智能的芯片。而基于ASIC的深度学习，实现了高准确率之外，还能比基于通用芯片（GPU、FPGA）的方案减少功耗。”
A11同时也支持Core ML，这是苹果在今年WWDC开发者大会上推出的一款新型机器学习框架，能让开发者更方便地将机器学习技术整合到自己的App中。Core ML支持所有主要的神经网络，如DNN、RNN、CNN等，开发者可以把训练完成的机器学习模型封装进App之中。
我们再来说说去年那个能学习的荣耀Magic，荣耀和苹果比肯定是比不了的，不过其去年发布的荣耀Magic也是非常有意思的。这部手机能够识别主人感知环境，比如，在有陌生人拿起你的手机时，手机就自动隐藏关键信息而自己拿起时手机则会高效的将未读信息显示给你，也就是说它能感知主人、认识主人，从而做到既保证隐私又不失便利。
当和朋友聊天时，若是聊到新上映的电影而你却对其一无所知这时不是很尴尬，而Magic用户就没有这个问题此时手机会自动提示该电影的相关信息，让你瞬间就成为一个百事通。
而且Magic还会提供购票信息以及附件影院的场次安排，而且还会安排滴滴打车送你去电影院，到了影院取票机前时手机又会以最直观的方式将取票码展示出来帮助你快速取票。
也就是说有人工智能加持的荣耀Magic是一部非常聪明的手机，它知道你想干什么、要干什么然后会在正确的时间、正确的地点主动的去为你服务帮助你解决那些事情，这就是人工智能技术给手机带来的全新体验。
从行业的趋势来看能自主学习的人工智能手机肯定是行业的未来。Magic是系统级的人工智能iPhone X是芯片级别的人工智能，未来应该会有软硬结合的人工智能手机出现，但肯定不是A11和Magic Live结合，Magic Live和麒麟970的结合到是非常有可能的。未来的人工智能手机将能学习我们每个人的使用习惯，就像一个贴心秘书一样主动的为我们服务。
未来是人工智能时代，有识别、学习等方面，也就是说未来只要你有手机，它可能会根据你的语气来揣测你的心情，进而模仿等等，有一个人曾经说过未来可能会 引起人类与机器大战
在高通，英特尔，苹果，英伟达，AMD，联发科这些芯片大厂中，谁才算是真正掌握了芯片的核心科技？
当然是英特尔啦！
18年公布的芯片十大排行榜中，英特尔排名第一，三星第二，高通第三，英伟达、苹果、AMD、联发科等则与前三无缘。
人们最热衷的苹果华丽丽的落榜了，不少网友也是表示很失望，但据我所知苹果落榜的原因很简单，因为苹果也无法离开英特尔的怀抱，独立成家。
即便苹果计划在2020 年左右将 Mac 电脑的处理器从英特尔换成苹果自己研发的芯片，但这也只是计划，其中所需要付出的努力可想而知，毕竟就目前形势来看英特尔还是稳居第一，且受到了广大消费者的认可。
Intel CPU，GPU，FPGA，基带，自有晶圆厂
苹果 CPU，GPU，别人代工
英伟达 GPU，别人代工
AMD CPU，GPU，别人代工
高通 CPU*，GPU，基带，别人代工
三星 CPU*，基带，内存，闪存，屏幕，自有晶圆厂
联发科 基带，别人代工
华为 基带，别人代工
龙芯 CPU，别人代工
联想 别人代工
因为一直关注芯片领域，写过这方面的稿子，所以我来回答这个问题。题主列出了高通、英特尔、苹果、英伟达、AMD和联发科公司，在这个名单上，真正掌握芯片核心技术的公司比凤凰的毛和麒麟的角还稀少。
芯片的核心技术包括哪些？答案就是指令集和CPU核。就像金庸的武侠世界中门派林立，芯片的江湖如果按指令集划分，同样可分为三派，复杂指令CISC、精简指令RISC和超长指令集VLIW，其中复杂指令CISC和精简指令RISC是市场主流，CISC的代表是X86架构，帮主英特尔，RISC的代表是ARM，帮主是ARM公司。
门派确立后，我们来划分帮派成员。苹果、高通、联发科属于ARM派，X86派除了帮主英特尔，成员还有老冤家AMD，至于英伟达，人家是设计GPU的，和CPU完全不同，算自成一派。
网络上的一些文章把指令集说成高大上的黑科技，国内芯片设计公司因为采用国外指令集，被这些文章看扁，认为工作没有技术含量，等同于二道贩子，这就是高看了指令集的技术含量。指令集是一个编码集合，是用代码表达读、写等操作，命令计算机做各种运算的一套命令标准。
因此，指令集本身不是黑科技，重新定义指令集也没什么难度，难的是建立指令集的生态系统。英特尔和ARM公司是怎么玩转指令集生态的呢？我们可以用现在红的发紫的漫威电影作类比，斯坦.李老爷子（相当于英特尔和ARM）画了一系列超级英雄漫画，然后将电影改编权、玩具开发权等授权给电影公司、玩具厂商（相当于苹果、高通、联发科和华为），让它们搞二次开发。这个授权有收费的，比如ARM；也有不收费的，比如英特尔，它和AMD是交叉授权，玩礼尚往来的游戏，以规避反垄断调查。
通过不断的授权，ARM和英特尔建立了各自的生态帝国，分别统治手机和电脑领域。指令集生态建设需要时间沉淀，以及一些运气，大白话就是门槛贼高。有多高？英特尔是电脑处理器的王者，看着智能手机行业发展的风生水起，馋的口水流了一脚背，于是也想抢口吃的，推出了Atom等手机处理器，还拉来联想、华硕等老伙伴站台，猛推“买处理器送现金”活动，结果烧掉上百亿美元后，才刚刚迈过手机处理器行业的门槛，至于登堂入室和ARM平起平坐，基本等于猪八戒做梦娶媳妇儿。英特尔不得不退出手机处理器行业，估计现在心口还有碗大一块阴影。
到此，以上就是小编对于fpga苹果芯片的问题就介绍到这了，希望介绍关于fpga苹果芯片的4点解答对大家有用。
